演算法管理 (Algorithmic management, AM）如何在職場運作？如何影響工作者的安全與身心健康？
這次在EPICOH年會聽到這個非常有趣的主題，報告者來自瑞典卡羅琳斯卡醫學院Karolinska Institutet (KI) 的ALGOSH研究團隊。這個計畫的名稱結合Algorithmic的前三個字母及職安衛occupational safety and health (OSH)的縮寫，就是在回應上述問題。
該計畫由瑞典政府「健康與社會事務部」Sweidish Ministry of Health and Social Affairs下的研究機構Forte補助(Swedish Research Council for Health, Working Life and Welfare)，為期七年(2023-2029)，團隊成員來自7個國家(瑞典、芬蘭、加拿大、美國、澳洲、荷蘭、西班牙)，主要PI為Theo Bodin(KI的職業醫學專家，EPICOH大會第一位主題講者)。該研究團隊長期以來關注非典型雇用與不穩定雇用(precarious employment)對職業健康的影響。有關Bodin主題演講的重點，扼要整理本文末段。
ALGOSH這個場次有5個演講。其中一個報告，研究者透過質性訪談、工作坊、問卷等多元方式，了解職場的AM應用狀況，並試圖發展一套檢核表checklist，目的在協助勞檢單位進行職場監測。講者強調，AM的使用非常廣泛，不侷限於目前被研究最多的平台外送工作，也觸及各行各業。
AM主要的OSH風險為：持續性的監控constant monitoring、工作量加大work intensification、工作控制感降低等等。不過AM也提供很多好處，例如提供支援功能。講者認為，勞工是否能參與AM決策，以及雇用狀況，是決定AM影響的重要因素。不過倒底何謂AM，勞工是否了解AM的應用，例如是否真的了解自己的工作被監控，仍有待進一步探究。
芬蘭語的檢核表第一版，預計將於2026年底或2027年年初公布。講者提到，很歡迎其他國家的學者與他們聯絡，以發展不同語言的版本。
另有多份報告，探討管理者如何使用AM、平台工作者的經驗等等。
* 瑞典是世界第一個將職場社會心理因素納入規範的國家。1977年修訂通過的《工作環境法》(Work Environment Act)，要求雇主必須確保勞工在職場中具備自主權且能有機會學習新技能。根據一位友人的說法(尚待確認)，瑞典的研究者與工會堅持不使用「社會心理」psychosocial或「心理」psychosocial這類詞彙，而是使用組織與社會因素organizational and social factors in the workplace並強調，介入的重心應放在工作環境而非個人。
** Theo Bodin教授主題演講的重點：
1) 職場雇用關係越來越不穩定，對傳統職業流行病學研究帶來很大衝擊。流行病學仰賴世代追蹤，但預設的單一雇主、穩定職業、單一職場、穩定暴露，越來越難成立。傳統被認為最好的世代研究設計，難以回應變動的職場趨勢，反而是小型橫斷性以及混合型研究比較重要。
2) 何謂雇用品質？牽涉收入、就業保護、勞動權益
3) 導致雇用關係不穩定的因素： fissuring (外包)、algorithmic management 、 global production network
4) 流行病學研究者可以如何改進研究：採互動且合作式的採樣策略(dynamic and cooperative sampling)、生命週期觀點(關注關鍵時期的暴露、暴露的累積、跨世代的暴露轉移)、探討新型態的暴露(例如AI、AM)，善用AI作為分析工具。
5) 調查研究的內容必須重新檢討(例如，應該考慮多種工作身分、多個工作的型態)，並將雇用型態與品質納入常規性的調查。
6) 資料取得的規範：他認為，平台公司與雇主掌控的資料，應該被規定要釋出。
7) 勞動檢查必須被強化，不應仰賴雇主的自主管理。
8) 在職場疆界越來越模糊的狀況下，職業安全健康(OSH)保護應該與公衛(general public health)及社會安全(social security)做連結；講者提到應該對平台公司課徵platform tax。
以下為ALGOSH團隊的講者照片：
